Loi du \(\chi^2\) \(\chi^2(d)\) à \(d\) degrés de liberté
Loi suivie par \(\lvert U\rvert^2=\sum^k_{i=1}U^2_i\), si \(U\) est le
Vecteur gaussien standard sur \({\Bbb R}^d\).
- c'est en fait la loi Gamma \(\Gamma(\frac d2,\frac12)\)
- si \(Q_1\sim\chi^2(d_1)\) et \(Q_2\sim\chi^2(d_2)\) sont indépendantes, alors \(Q_1+Q_2\sim\) \(\chi^2(d_1+d_2)\)
- \(E[Q]=\) \(d\)
- \(V(Q)=\) \(2d\)
